AI+营销发展趋势与展望

在AI时代,广告主的需求、媒体的期待、用户的诉求都有了新的变化,而技术和数 据的突破,为满足新需求,解决新问题创造了条件,人工智能正在深度介入营销市 场,让数字营销更高效。以下,图表阐述AI+营销发展趋势与展望。

人工智能介入数字营销市场

58。5%的媒体痛点在于“平衡广告数量和用户体 验之间的矛盾”,过高的广告加载率,过于粗暴的广告展现形式,都影响着用户体验,而用户体验的降低,以及由此带来 的用户流量减少,则有可能使媒体进入商业化过度开发的负循环中。

用户需要精准的信息服务,良好体验的广告内容和传递价值的营销决策支持。广告营销活动必须真正以用户为中心,满足用户对“精准、体验、价值”的需 求。

人工智能在数字营销中的应用将巨大的价值,人工智能逐步深度介入数字营销中的各个环节,从用户洞察、策略制定, 到创意生成、智能投放、效果分析以及再营销等,从而让数字营销更加智能高效。

AI如何赋能企业营销决策

数据是AI营销的根本,数据的不断积累及价值挖掘,才能产生更大的营销效果。

目前市场营销的模式已发生改变,AdRich为企业营销服务提出了DISOB模型,即:Data(全场景数据)、Insight(人群洞察)、Strategy(智能决策)、Operation(自动优化算法)、Brandsafety(品牌安全),并且经过多年的数据积累、深耕及沉淀,AdRich已形成“米仓”企业级DMP,包含:公共安全、媒体、地图、通讯、社交、搜索、电商、金融、以及行业第三方数据等…打造真正“全场景”数据采集,全面覆盖消费者日常全场景消费链路,有效帮助企业精准锁定目标受众,并在全场景下进行营销追踪及信息互动。

AdRich通过数据智能,给予企业营销分析、决策,以及营销后效果分析、评判收益效率等提供了有利依据。以用户为本源,以AI为驱动,创造智能透明安全的品牌营销环境。

广告主选择AI+营销驱动力分析

用户体验和品牌曝光是广告主选择AI营销的两大原因 根据调研数据,超过90%的广告主进行过AI广告的投放,剩余不足10%的暂未进行过投放的广告主,也表示预计未来会在 1年内进行相关投放。 已投放的广告主选择AI+营销的原因中,64.3%的广告主表示用户体验好,57.1%的广告主认为品牌曝光度高,42.9%的广 告主认为品牌美誉度高且投放性价比高,同时广告主在AI营销转化效果方面给予肯定。

未来广告主进行AI+营销投放时,并非简单选择某一种产品,而是选择一整套解决方案,因此,那些具有综合AI能力以及AI+营销解决方案的企业在竞争中将更有优势。

AI+营销趋势

实时、自动、精准的营销活动,为用户提供多元服务。

伴随着数据量和数据分析技术的快速发展,在保证用户数据安全的情况下,对脱敏数据进行更合理地使用,将能够 实时、自动、精准地预测用户行为,基于AI相关技术,将能够在保护用户隐私的情况下,为用户研究、营销投放等提供更 多有效支持。声纹识别、人脸识别、机器学习等AI技术的发展也将推进用户行为和需求的预测,从而更好地为用户提供多 元服务。

整合线上线下资源,实现覆盖全媒体的全场景营销

随着互联网在社会生活中的渗透率进一步提升,过去分割较为明显的线上和线下愈加呈现出融合趋势,用户的场景中,线 上和线下相互交织,用户联网场景的丰富,也使营销媒介进一步分散碎片,基于大数据、算法和算力,AI应用于营销将有 助于解决不同场景下的复杂营销需求,AI+营销将通过整合线上线下资源,尽可能覆盖更多的用户触点,并连接这些触 点,为分散的营销活动提供集中统一的管理平台。

以用户为中心的全周期AI+营销

营销活动的核心始终是用户,因此围绕着用户的营销活动才是真正有价值的营销活动,用户的消费决策流程呈现出明显的 五个阶段“兴趣——意向——决策——购买——复购”,在用户的不同决策环节,营销有着不同的切入点,AI+营销的 应用在于更好地挖掘营销切入点,更有效地提升相应营销活动的深度和广度,例如,在用户兴趣和意向阶段,通过AI+营 销应用,制定更好的媒介策略,生成更合适的创意素材等,为用户真正带来价值。

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